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信息与计算科学专业

专业特色

信息与计算科学专业运用近代数学方法和计算机技术解决信息科学领域中的问题，培养具有良好数学素质，掌握信息科学和计算科学的基础理论和方法，受到科学研究及计算机应用软件研制的基本训练，具备基本算法分析及设计能力和较强的编程能力，能运用所学的知识和熟练的计算机技术解决实际问题的高级专门人才。本专业不断加强数学与其它学科的交叉和融合，以推进专业发展，拓展研究领域，以问题驱动与创新驱动引领本专业的发展方向，旨在将本专业建成省内有优势、地区有地位、国内有影响的一流专业，成为立足本省、面向全国建成重基础、宽口径、多交叉、强应用的具有鲜明特色的重点专业，成为服务于地方经济建设的科学技术研究与人才培养基地。所在的数学学科是吉林省重点学科；信息与计算科学专业是国家级一流专业，吉林省十二五优势特色专业，吉林省一流专业，吉林省特色高水平专业。

主要课程

数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程A、概率论与数理统计、数值分析、离散数学、数据结构、实变函数与泛函分析、微分方程数值解、复变函数、数理方程、数据库、信息论、计算机图形学、数学模型、Java程序设计、运筹学、Python程序设计、计算智能等。

就业方向

毕业生可以选择继续深造，也可以选择在教育、政府、人工智能、互联网+、生态环境、工业等相关行业做信息科学与高性能计算工作。

统计学专业

专业特色

统计学专业瞄准统计学国际前沿和国家战略需求，以数理统计、金融统计、风险管理与精算、生物与卫生统计、大数据分析为主要研究方向。以理为主，理工结合，以培养创新和实践能力为核心，下设全国首批SAS软件驱动的统计学科竞赛平台，建立了长春工业大学SAS培训中心，形成了以赛促学、以赛促就业，“人才+项目”的培养模式。统计学专业是国家一流专业，吉林省特色高水平学科，吉林省级一流专业，拥有统计学一级学科硕士点、应用统计专业硕士点，统计学一级学科博士点。

主要课程

数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论、数理统计、实变函数论、复变函数论、随机过程、实用统计软件、多元统计分析、常微分方程B、回归分析、统计计算与软件、非参数统计、广义线性模型、生物统计、数据库、时间序列分析、金融统计分析

就业方向

近三年考研率高达40%，统计学专业毕业生可选择继续深造，也可以选择在教育、银行、证券、互联网金融、保险、医药、工业等相关行业做统计分析师、数据分析师、算法工程师、精算师等。

数据科学与大数据技术专业

专业特色

数据科学与大数据技术专业以统计学、数学和计算机科学为基础，以“新工科”教育理念为指导，立足东北老工业基地，瞄准国家大数据战略需求和国际数据科学学术前沿，与生命科学、医疗健康、经济金融等领域深度融合，形成了人工智能、互联网大数据、金融大数据和医疗大数据四个特色鲜明的研究方向。数据科学与大数据技术专业基于“产学研”相结合的人才培养模式，以国家大数据战略规划为指引，以社会需求为导向，立足本省，面向全国，放眼世界，致力于培养掌握数据科学的理论与方法，精通大数据处理与分析、算法研发、可视化等技术的高水平人才。

主要课程

数学分析、高等代数、空间解析几何、数据科学与大数据技术导论、概率论、数理统计、抽样技术与应用、数据结构、分布式存储与计算、实用统计软件、多元统计分析、数学模型、回归分析、Python数据分析、数据可视化、数据库、时间序列分析、最优化方法、大数据分析与实践

就业方向

毕业生能够在政府机构、工业、医药、互联网、教育、金融等领域成为大数据科学相关教学、科研、开发和应用的大数据工程师、数据分析师和数据科学家。

经济统计专业

专业特色

本专业以统计理论与方法为基础，以社会经济数据为研究对象，以培养能力为核心，充分发挥我校的工科优势，实行“人才+项目”的培养模式，在实际课题研究中，运用统计方法，搜集、整理并分析经济变量间的关系及规律，借助统计软件实现对经济管理问题的定量分析，从而解决实际经济问题，提升学生利用统计学基本方法和技能解决实际问题的能力。本专业下设全国首批 SAS 软件驱动的统计学科竞赛平台，形成了以赛促学、以赛促就业的专业人才培养模式。本专业通过统计分析理论学习、软件编程能力培养、经济学学科思维熏陶三个层次相结合，注重提升学生的经济理论素质和统计实践能力，使学生掌握系统的经济数据分析方法，从而为经济发展和管理决策服务，为我国深化改革和经济发展贡献力量。

主要课程

计量经济学、微观经济学、宏观经济学、政治经济学、国民经济统计学、概率论与数理统计、多元统计分析、时间序列分析、统计计算与软件、数学模型等。

就业方向

毕业去向为政府部门、经济管理部门、企事业单位等行业从事统计调查、统计信息处理、管理与咨询、经济分析预测等工作。