基本信息

姓名：陈晋

职称：副教授

研究方向：时间序列分析

所属部门：统计系

电子邮件：chenjin@ccut.edu.cn

个人介绍

教育背景

2016-09 至 2021-06, 吉林大学, 概率论与数理统计, 理学博士

2006-09 至 2008-06, 吉林大学, 基础数学, 理学硕士

2002-09 至 2006-06, 吉林师范大学, 数学与应用数学, 理学学士

工作经历

2021-09 至 今, 长春工业大学, tyc234cc太阳在线玩游戏,

2008-08 至 2021-06, 吉林建筑科技学院, 基础科学部

获奖成果

指导本科生参加各类学科竞赛，获国家级一等奖1项，省级二等奖2项。

研究成果

[1]Chen J, Wang D, Li C, Huang J, Estimation and testing of multivariate

random coefficient autoregressive model based on empirical likelihood,

Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2023, 52(2): 291-308.

[2] 陈晋, 王德辉，具有 Laplace 边际分布的二元自回归模型的统计推断,

吉林大学学报(理学版), 2018, 56(6): 1419-1422.

[3] Chen J, Wang D, Bayesian inferences of scale parameter and lognormal

process capability indices, Acta Mathematicae Applicatae Sinica. (已录用)

研究课题

(1)国家自然科学基金委员会,面上项目,11871028,协变量驱动的随机系数

自回归模型的统计推断, 2019-01-01 至 2022-12-31, 52 万元,参与

(2)吉林省科学技术厅,吉林省自然科学基金面上项目,20220101038JC,基于不同驱动机制的高维整数值自回归模型及应用,2022-07 至 2025-06,10 万元, 参与

(3)吉林省教育厅,科学研究项目,JJKH20220671KJ,复杂金融时间序列的建

模方法及应用研究,2022-01 至 2023-12,2.5 万元,参与

(4)吉林省教育厅,科学研究项目,JJKH20201231KJ,多元时间序列随机系数

模型估计和检验的研究,2020-01 至 2021-12,2.5 万元,主持

(5)吉林省科学技术厅,吉林省自然科学基金(学科布局项目),20180101216JC, 协变量驱动的自回归模型及其应用, 2018-01 至 2020-12,15 万元,参与.

教授课程

数学分析 高等数学 高维数据分析 贝叶斯分析